tensorfl局ow能做什么？

1、在营销上

可口可乐在客户忠来自诚度计划中应用Te集危液nsorFlow作为营销手段。可口可乐在瓶盖背面打印了14位代码，并创建了一个能使用TensorFlow来轻松识别数字，顺利创建购买证明的机器学习系统。至今已经促360问答成16次推广活动、超过180,000个代码被扫描。

2、在农业上

荷兰公司Connecterra运用TensorF说图几low打造了一款人称＂奶牛手环＂的穿戴装置。透过机器学习，Connecterra能够在问题发生初期就做出诊断、提供建议，助力农夫维持奶牛健康。

这套可以连结到移动应用＂家总生顺热源Ida"上的传感器，能统集分析奶牛的动向，提供农夫关键资讯去了解奶牛何时点待了许假上案研保激述生病、何时需要特别关照、需要何种关照，以便让奶牛在健康的情况下更好的生产。

3、在电信服务上

中国电信营业厅APP搭短建神经网络来学会认识电信充值卡。最终达到在逆光、抖动、数字严重遮挡的情况下依然可以轻松识别，模型训练的成功率为99.3%，完成一次识别耗时0.05秒。

如今在农村／年长人群／2线以下城板践反哥决美市，仍有35%的人在进行充值卡充值，平均每天更有高达十几万人通过手机APP进行充值卡充值。通过拍照识别充值卡的方式，解决了在互联网时代被忽略的需求，真正的使AI普惠于民。

4、在移动端应用上

Kika通过TensorFlow Lite做了一个嵌入式的智能手机输入法，使内存的占用减少近50%。须三画凯料条孔响应速度提升一倍，语音理解准确度也得到了升级。

新浪移动是另一个例子，他们使用TensorFl受怕直渐围著够ow创建了一个系统，让他这老缺突们的用户仅仅通过拍照的形式，就可以识别很多车的品牌。利用TensorFlow，他们斯证西龙率规波其的模型体积缩小到四分之一，力参造持弦何布运算效率提升了4倍，识别边问达货向基龙八错济准确率提升了85%。

5、其他的例子

利用TensorFlow搭建自己的AI、机器学习平台。比如说京东、腾讯、阿里、网易、美团、小米等公司。他们使用TensorFlow解决了各烟底首身德坐境志绍而种不同的问题，从计算机视觉、自然语言处理到推荐预测等等。

6、在环境保护方面

在亚马逊的热带雨林，工程师科学家建立了一个用移动设备的实时检测和警报系统，来监控树木的非法砍伐。

7、在医疗领域

在探索如何应用AI使病理学家更好的诊断癌症。

8、在农业领域

IITA基于Ten权sorFlow开发了一套帮助农民检测及管理虫害的方案，使5亿非洲人民免于虫灾饥荒。